Google pada waktu yang lalu memberikan bocoran peluncuran produk baru yang diperuntukan sebagai machine learning. Dan ternyata menjadi kenyataan. Diberi nama Google’s Coral, sebuah TPU platform, dengan Custom-made ASIC yang didesain untuk menjalankan algotitma machine learning. Berikut ini link board tersebut yang katanya mirip Raspberry Pi.
Hardware baru ini diluncurkan pada TensorFlow Dev Summit. Terdapat berapa RISC-V microcontrollers pada machine learning accelerators yang tersedia saat ini, sepertinya Nvidia pun sedang mengerjakan hal serupa .
Apa Sajakan yang ada dalam Board tersebut?
Pada board Coral dev board adalah sebuah NXP i.MX 8M SOC dengan quad-core Cortex-A53 dan Cortex-M4F. GPU yang dipakai ‘Integrated GC7000 Lite Graphics’ dengan RAM 1 GB berjenis LPDDR4, Flash storage yang disediakan 8GB eMMC, serta konektivitas WiFi dan Bluetooth 4.1. Interface tersedia melalui USBType-C OTG, Type-C power cord, Type-A 3.0 host, dan micro-B serial console. Gigabit Ethernet, 3.5mm audio jack, microphone, full-size HDMI, 4-lane MIPI-DSI, 4-lane MIPI-CSI2 dukungan Kamera. Dan yang paling digandrungi pecinta elektronika GPIO pins.
Mungkin kita bertanya-tanya mengapa Google meluncurkan kloningan Raspberry Pi. Jawabanya adalah bahwa pada board tersebut sebuah chip machine learning accelerator telh ditanamkan disana. Google Edge TPU coprocessor juga telah mendukung TensorFlow Lite, atau ‘machine learning at the edge’. Contoh penerapannya adalah pada board tersebut akan dapat menjalankan facial recognition atau sistem pengenalan wajah.
Coral dev board tersedia seharga $149.00, dan dapat di pre-order di Mouser.
Tech specs
Edge TPU Module
| CPU | NXP i.MX 8M SOC (quad Cortex-A53, Cortex-M4F) |
| GPU | Integrated GC7000 Lite Graphics |
| ML accelerator | Google Edge TPU coprocessor |
| RAM | 1 GB LPDDR4 |
| Flash memory | 8 GB eMMC |
| Wireless | Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) Bluetooth 4.1 |
| Dimensi | 48mm x 40mm x 5mm |
Baseboard
| Flash memory | MicroSD slot |
| USB | Type-C OTG Type-C power Type-A 3.0 host Micro-B serial console |
| LAN | Gigabit Ethernet port |
| Audio | 3.5mm audio jack (CTIA compliant) Digital PDM microphone (x2) 2.54mm 4-pin terminal untuk stereo speakers |
| Video | HDMI 2.0a (full size) 39-pin FFC connector untuk MIPI-DSI display (4-lane) 24-pin FFC connector for MIPI-CSI2 camera (4-lane) |
| GPIO | 3.3V power rail 40 – 255 ohms programmable impedance ~82 mA max current |
| Power | 5V DC (USB Type-C) |
| Dimensi | 88 mm x 60 mm x 24mm |
Tersedia juga dalam Donge
Dongle juga disebut sebagai USB accelerator, supportv on-device ML inferencing pada Edge TPU. Mendukung Debian Linux dan Linux-based system.
Spesifikasi
| ML accelerator | Google Edge TPU coprocessor |
| Connector | USB Type-C* (data/power) |
| Dimensions | 65 mm x 30 mm |
- Kompatibel dengan Raspberry Pi boards di USB 2.0 speeds only.